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管理学院大数据管理与应用专业(2020年新开设专业)
2020-06-04 11:04:07 【字体: 总浏览数:
培养好的学生 造就好的老师

大数据管理与应用专业设有:数据挖掘与商务智能方向、大数据管理与治理方向。


1. 专业介绍
 
  大数据管理与应用专业(Department of Big Data Management and Application)以互联网+和大数据时代为背景,面向管理领域,以挖掘大数据的价值为核心,主要研究大数据分析理论和方法在经济管理中的应用以及大数据管理与治理方法。在基础理论方面结合管理科学与工程学科的管理学、经济学、统计学、运筹学等优势课程,同时融入现代信息技术发展后的大数据技术、机器学习与人工智能等新技术。
 
  我们注重培养学生的商务数据的数据挖掘和商务智能化能力,以及为企事业和政府部门提供经济分析和管理决策的服务能力,造就能够“科学化分析商业问题,数量化解决管理决策”的复合型管理人才,在企业转型升级和发展创新中发挥重要作用。专业内设有数据挖掘与商务智能、大数据管理与治理两大专业方向。
 
  学生学习期间可在导师指导下,依托华南理工大学广州学院“智能商务研究所”和“大数据研究中心”,以及腾讯、阿里巴巴等著名企业和科研院所的合作,丰富学生实践经验,提高学生的科研创新能力。学校拥有雄厚的AWS云计算和阿里云的师资和培训环境,无缝对接国家1+X职业技能证书要求。此外学校还拥有的若干校外大学生创新创业实训基地,更为学生掌握前沿服务实践提供了有力的保障。。


 
2. 专业培养目标
 
  本专业将坚持“厚基础、宽知识、重思想、重创新、重实战”的培养理念,采取因材施教的模式,遵照国际商科认证(IACBE)标准,采用全新的课程教学体系,旨在培养掌握管理学基本理论,熟悉现代信息管理技术与方法,善于利用商务数据去定量化分析,实现智能化商业决策的,具有国际视野、创新意识、创新能力及领导潜质的高级综合型管理人才。
 
  数据挖掘与商务智能方向,注重大数据分析和应用技术及相关理论知识,商务数据的洞见能力、智能商务的实践能力的培养,可胜任商业大数据分析、应用和管理等岗位。
 
  大数据管理与治理方向,注重企业大数据项目的规划、大数据优化指标体系的建立、数据波动和异常监控、数据化资产的积累、利用和保护、数据化运营的推动和优化等方面的能力,可胜任企事业单位的大数据信息管理、大数据业务流程优化、商务智能决策和互联网智能化等管理岗位。

 

3. 主要专业课程
 
  大数据管理、大数据基础设施管理、管理学原理、经济学原理、大数据营销、信息系统的开发与设计、数据科学、机器学习、商务智能、云计算、大数据治理与安全、大数据服务框架、数据库原理与应用、数据仓库设计方法与实践、ETL技术与实战、商务数据分析工具、数据分析技术与挖掘实战。

 

4. 就业方向
 
  该专业为全日制本科,学制为4年,学生修完规定课程及学分,可获得管理学学士学位。毕业生就业以服务粤港澳大湾区经济为主,主要流向高新科技企业、金融和电子商务企业,以及相关政府与事业单位为主。毕业生可以到政府与相关企事业单位的大数据中心、数据分析部门,商业智能部门等从事数据分析师,商业智能分析师,数据科学家,首席数据官等职位。也可以国内外的著名高校,研究所等继续深造,从事商业数据分析,数据科学等相关的研究生学习。

  本专业为2020年新开设专业。

 

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